Comment fonctionnent les nouvelles icônes d’état des patients dans RealGUIDE 6.0 ?

Avec RealGUIDE 6.0, une base de données patients unifiée a été introduite, accessible à la fois depuis Desktop et Web. En vous connectant avec votre compte RealGUIDE, vous pouvez visualiser dans une seule liste tous les patients associés à votre compte, indépendamment de l’endroit où ils ont été créés ou enregistrés.

Afin de faciliter la gestion et de permettre une compréhension immédiate de l’état des données, de nouvelles icônes de statut ont été introduites. Elles sont visibles à gauche de chaque ligne patient et au sein de chaque projet, et indiquent clairement la position et l’état du patient ou du projet :

Local
Le patient/projet est enregistré uniquement en local et disponible uniquement sur l’appareil utilisé (Desktop).

Cloud
Le patient/projet est enregistré dans le cloud et accessible depuis n’importe quel appareil, via Desktop ou Web.

Local & Cloud
Le patient/projet est disponible à la fois en local et dans le cloud, garantissant une synchronisation et une accessibilité complètes.

Projet partagé
Indique que le projet a été partagé avec d’autres utilisateurs ou collaborateurs. En passant le curseur sur l’icône, vous pouvez voir avec quels utilisateurs le projet est partagé.

Commande Weblink créée
Indique qu’une commande a été créée pour ce projet via Weblink / Centre de Production 3DIEMME, permettant de suivre le flux de production.

Notifications
Signale la présence de mises à jour ou de communications relatives au patient ou au projet.

De plus, la nouvelle liste de patients propose des outils de filtrage avancés permettant d’organiser rapidement les données selon les besoins opérationnels. Il est possible de filtrer la liste par emplacement des données (patients en local, dans le cloud ou synchronisés) ou par période, en affichant uniquement les patients gérés sur un intervalle de temps spécifique.

Grâce à ce système visuel immédiat et aux outils de filtrage intégrés, il est possible de comprendre en un coup d’œil où se trouvent les données, si elles ont été partagées ou si elles ont déjà été envoyées en production, améliorant ainsi la gestion des flux de travail et réduisant le risque d’erreurs.